人工智能名片如何开发
2019/7/3 0:00:00来源：互联网作者：emma
[人工智能名片]据高德纳称，人工智能名片将在所有技术领域无处不在，并将在2020年成功成为首席信息官最重要的投资重点之一。根据市场研究公司的数据，2019年全球人工智能名片的范围在北美约为63.6亿美元。
许多技术专家，如亚马逊、脸书、谷歌和其他公司，已经花了大量的钱购买软件中的人工智能名片。
人工智能名片作为一种企业技术，已经出现并改变了所有的前景，包括软件开发和软件测试。因此，花一些时间研究人工智能名片在软件开发和测试中的作用是非常重要的。
更高的精确度
人类天生会犯错。甚至熟练的测试人员在执行年度测试时也会出错。通过自动化测试，每次执行测试任务时都可以准确地执行类似的步骤，并且不会错过通知特定结果的机会。测试人员可以免于持续的人工检查，他们可以有更多的时间来开发新的自动化软件测试和管理独特的属性。
人工智能名片可以帮助克服年度测试的缺点。对于领先的软件或质量保证(质量保证)部门，对成千上万的用户执行管理良好的网络应用程序测试几乎是不可持续的。在自动化测试的帮助下，用户可以触发数十个、数百个或数千个光学用户组，这些用户组可以与网络、软件或基于网络的应用程序进行通信。
对开发人员和测试人员的大量支持。
开发人员可以利用计算设备的共享测试来确保发送错误前的质量。当检查源代码更改时，这些测试可以自动运行。基于这些更改，如果测试结果证明不成功，可以相应地通知团队或应用程序构建者。这些不同的属性有助于为开发人员节省时间并增强他们的信心。
使用整个测试范围
在软件测试中，借助人工智能名片技术，用户可以充分利用测试的全覆盖和深度，从而大大提高软件质量。人工智能名片驱动的软件测试可以检查存储容量、文档内容、内部策略状态和数据表，以确定软件是否正常运行。一般来说，测试自动化可以在每次测试运行中执行1000多个不同的测试用例，提供了一个手动测试永远无法实现的范围。
减少时间消耗，帮助快速营销
在重复软件测试的帮助下，每次修改源代码时，重复的手动测试都是昂贵的。
另一方面，一旦开发出来，机器学习和测试可以连续进行，而不需要任何额外的成本。
软件测试的总时间可以从两三天减少到几个小时，这间接有助于节省资金。
将人工智能名片(AI business card)与软件测试和软件开发相结合，有助于建立一个能够快速检查、诊断和修改软件的社会。
人工智能名片测试将允许高质量的工程，并将减少检查和开发的总时间。因此，它将有助于确保时间、金钱和资源；同时，它允许测试人员关注主要的活动，比如启动高质量的软件。
许多技术专家，如亚马逊、脸书、谷歌和其他公司，已经花了大量的钱购买软件中的人工智能名片。
人工智能名片作为一种企业技术，已经出现并改变了所有的前景，包括软件开发和软件测试。因此，花一些时间研究人工智能名片在软件开发和测试中的作用是非常重要的。
更高的精确度
人类天生会犯错。甚至熟练的测试人员在执行年度测试时也会出错。通过自动化测试，每次执行测试任务时都可以准确地执行类似的步骤，并且不会错过通知特定结果的机会。测试人员可以免于持续的人工检查，他们可以有更多的时间来开发新的自动化软件测试和管理独特的属性。
人工智能名片可以帮助克服年度测试的缺点。对于领先的软件或质量保证(质量保证)部门，对成千上万的用户执行管理良好的网络应用程序测试几乎是不可持续的。在自动化测试的帮助下，用户可以触发数十个、数百个或数千个光学用户组，这些用户组可以与网络、软件或基于网络的应用程序进行通信。
对开发人员和测试人员的大量支持。
开发人员可以利用计算设备的共享测试来确保发送错误前的质量。当检查源代码更改时，这些测试可以自动运行。基于这些更改，如果测试结果证明不成功，可以相应地通知团队或应用程序构建者。这些不同的属性有助于为开发人员节省时间并增强他们的信心。
使用整个测试范围
在软件测试中，借助人工智能名片技术，用户可以充分利用测试的全覆盖和深度，从而大大提高软件质量。人工智能名片驱动的软件测试可以检查存储容量、文档内容、内部策略状态和数据表，以确定软件是否正常运行。一般来说，测试自动化可以在每次测试运行中执行1000多个不同的测试用例，提供了一个手动测试永远无法实现的范围。
减少时间消耗，帮助快速营销
在重复软件测试的帮助下，每次修改源代码时，重复的手动测试都是昂贵的。
另一方面，一旦开发出来，机器学习和测试可以连续进行，而不需要任何额外的成本。
软件测试的总时间可以从两三天减少到几个小时，这间接有助于节省资金。
将人工智能名片(AI business card)与软件测试和软件开发相结合，有助于建立一个能够快速检查、诊断和修改软件的社会。
人工智能名片测试将允许高质量的工程，并将减少检查和开发的总时间。因此，它将有助于确保时间、金钱和资源；同时，它允许测试人员关注主要的活动，比如启动高质量的软件。
