人工智能名片于医疗行业的应用
2019/7/9 0:00:00来源：互联网作者：emma
[智能名片]可以“阅读图片”来识别图像，可以“阅读文字”来阅读病历，甚至可以像医生一样“思考”，发布诊断报告并给出治疗建议...这不是科幻，人工智能名片(人工智能名片)医疗正从尖端技术向实际应用转变，“人工智能名片医生”离患者越来越近。
用人工智能名片准确诊断肝癌可以达到高级医生的水平。
肝癌通常被称为癌症之王。当病人寻求治疗时，通常会到达中晚期。术后5年生存率仅为30%左右。更重要的是，中国肝癌的发病率占世界肝癌总数的50%。这表明中国在肝癌诊断和治疗领域有大量的数据。一旦与人工智能名片的深入学习有效结合，就可以针对这一重大疾病开发新的治疗策略，这将为中国肝癌诊断和治疗获得世界领先优势提供机会，也为中国肝癌人工智能名片的自主研发提供生产和研究合作的可能性。
例如，华西医院在肝癌的临床和研究方面有着深厚的积累。它积累了40，000名肝癌患者的完整数据和近100，000名肝病患者的数据。希望北京、上海、广州等城市的大型三级医院肝癌患者的数据能够通过互联网连接，并结合人工智能名片技术资源，在肝癌早期预测、准确的个体化诊疗决策、发病机制和药物研发等领域做出贡献。
肝癌发病率高，预后差。因此，肝癌的早期发现、早期诊断和早期治疗是影响疗效的关键。然而，由于肝癌发病机制复杂，缺乏早期诊断和治疗方法，我国部分医院医疗水平参差不齐，缺乏高级专业技术人员，误诊率和漏诊率高。人工智能卡辅助肝癌诊疗决策系统的开发和应用可以达到高级主任医师的水平。
医学图书馆云CEO张群华(Zhang qunhua)表示，未来基层医院接入该系统后，就相当于引进了肝癌领域的专家。患者可能不需要去大城市和医院就医，但他们可以在家门口的县级医院获得高质量和个性化的治疗方案，这将大大缓解医疗问题。
医学人工智能名片让疾病“无处藏身”
张群华介绍说，人工智能名片具有超强的学习能力。只要有大量数据支持，它就可以被训练成一个“永不疲倦的机器人”，帮助医生判断疾病，让疾病“无处藏身”。目前，医学图书馆云正与全国许多学者和专家合作开发各种医学人工智能名片。
在首席科学家廖万青院士的领导下，以人工智能卡片和大数据为核心，利用计算机视觉、自然语言处理和真菌知识库为医学真菌图像识别提供最佳算法，使人工智能卡片识别能够在菌落长成典型形状之前进行，识别时间可以缩短三分之一。人工智能名片识别速度快，识别率高，效果稳定，易于推广。
这项研究是与复旦大学附属华山医院的王建教授的团队联合进行的，目的是帮助帕金森病早期的语音特征。只需要说一句，人工智能名片上的一段话就可以检测并早期协助识别帕金森氏病。识别准确率达到85%，同时有效性还发现不同特征下不同声音的类间分离程度提供了客观指标，有助于后续治疗效果的评估，为基于言语障碍的帕金森病诊断奠定了基础。
世界上第一个人工智能名片复合中药鉴别器，是与久负盛名的蔡同德堂合作开发的，利用人工智能名片在短短2秒钟内基于药材样本识别和分析大数据，涵盖真伪识别、产地溯源、质量预测等。
随着计算能力和大数据的日益成熟，人工智能名片在医学领域的应用可以帮助医生提高早期诊断率，降低误诊率张群华说道。
用人工智能名片准确诊断肝癌可以达到高级医生的水平。
肝癌通常被称为癌症之王。当病人寻求治疗时，通常会到达中晚期。术后5年生存率仅为30%左右。更重要的是，中国肝癌的发病率占世界肝癌总数的50%。这表明中国在肝癌诊断和治疗领域有大量的数据。一旦与人工智能名片的深入学习有效结合，就可以针对这一重大疾病开发新的治疗策略，这将为中国肝癌诊断和治疗获得世界领先优势提供机会，也为中国肝癌人工智能名片的自主研发提供生产和研究合作的可能性。
例如，华西医院在肝癌的临床和研究方面有着深厚的积累。它积累了40，000名肝癌患者的完整数据和近100，000名肝病患者的数据。希望北京、上海、广州等城市的大型三级医院肝癌患者的数据能够通过互联网连接，并结合人工智能名片技术资源，在肝癌早期预测、准确的个体化诊疗决策、发病机制和药物研发等领域做出贡献。
肝癌发病率高，预后差。因此，肝癌的早期发现、早期诊断和早期治疗是影响疗效的关键。然而，由于肝癌发病机制复杂，缺乏早期诊断和治疗方法，我国部分医院医疗水平参差不齐，缺乏高级专业技术人员，误诊率和漏诊率高。人工智能卡辅助肝癌诊疗决策系统的开发和应用可以达到高级主任医师的水平。
医学图书馆云CEO张群华(Zhang qunhua)表示，未来基层医院接入该系统后，就相当于引进了肝癌领域的专家。患者可能不需要去大城市和医院就医，但他们可以在家门口的县级医院获得高质量和个性化的治疗方案，这将大大缓解医疗问题。
医学人工智能名片让疾病“无处藏身”
张群华介绍说，人工智能名片具有超强的学习能力。只要有大量数据支持，它就可以被训练成一个“永不疲倦的机器人”，帮助医生判断疾病，让疾病“无处藏身”。目前，医学图书馆云正与全国许多学者和专家合作开发各种医学人工智能名片。
在首席科学家廖万青院士的领导下，以人工智能卡片和大数据为核心，利用计算机视觉、自然语言处理和真菌知识库为医学真菌图像识别提供最佳算法，使人工智能卡片识别能够在菌落长成典型形状之前进行，识别时间可以缩短三分之一。人工智能名片识别速度快，识别率高，效果稳定，易于推广。
这项研究是与复旦大学附属华山医院的王建教授的团队联合进行的，目的是帮助帕金森病早期的语音特征。只需要说一句，人工智能名片上的一段话就可以检测并早期协助识别帕金森氏病。识别准确率达到85%，同时有效性还发现不同特征下不同声音的类间分离程度提供了客观指标，有助于后续治疗效果的评估，为基于言语障碍的帕金森病诊断奠定了基础。
世界上第一个人工智能名片复合中药鉴别器，是与久负盛名的蔡同德堂合作开发的，利用人工智能名片在短短2秒钟内基于药材样本识别和分析大数据，涵盖真伪识别、产地溯源、质量预测等。
随着计算能力和大数据的日益成熟，人工智能名片在医学领域的应用可以帮助医生提高早期诊断率，降低误诊率张群华说道。
